Минпромторг РФ начал создание платформы промышленных данных – об этом сообщил замглавы министерства Василий Шпак на конференции Data Fusion. Инициатива обсуждалась с Минцифры, аппаратом правительства и индустриальными центрами компетенций. Платформа должна стать не просто информационной системой, а комплексной структурой: она будет включать правила и стандарты работы с промышленными данными, форматы их представления, систему доверия между участниками, разграничение прав доступа и соответствующую инфраструктуру.
Как отмечает старший преподаватель кафедры математики и информационных технологий Среднерусского института управления-филиала РАНХиГС Максим Бессонов, подобная инициатива крайне актуальна для современного ИТ-образования, поскольку формирует мост между академической подготовкой и реальными потребностями промышленности. Современные ИТ‑программы делают акцент на изучении анализа данных, машинного обучения и ИИ, но зачастую студентам не хватает доступа к масштабным реальным наборам данных для отработки навыков.
Для обучающихся платформа может открыть доступ к реальным промышленным данным (в обезличенном или агрегированном виде) – это позволит отрабатывать навыки анализа данных и построения моделей ИИ на актуальных примерах. Студенты смогут решать практические задачи из сферы промышленности (прогнозирование спроса, оптимизация логистики и т. п.), осваивать отраслевые стандарты, работать с большими данными и готовиться к реальным профессиональным вызовам. Кроме того, появится возможность для междисциплинарных проектов – например, совместных работ ИТ‑специалистов и будущих инженеров или технологов.
Преподавателям платформа даст актуальные материалы для разработки заданий и лабораторных работ, поможет актуализировать учебные программы по анализу данных, машинному обучению и смежным дисциплинам. Доступ к реальным промышленным задачам позволит демонстрировать студентам практическое применение теоретических концепций, а также развивать сотрудничество с предприятиями – например, для организации стажировок или совместных исследований. Кроме того, работа с платформой поможет преподавателям осваивать новые инструменты, используемые в современной промышленности, и на их основе создавать специализированные курсы (например, по прогнозной аналитике).
В результате выпускники ИТ‑специальностей будут лучше подготовлены к решению актуальных задач современной промышленности и успешнее интегрироваться в профессиональную среду.
