Росгосстрах и компания «Синимекс» стали победителями премии Finnext 2026 в номинации «Инновационная Data-платформа для AI и аналитики». Награда присуждена за реализацию совместного проекта по импортозамещению ETL-решения и созданию единой среды для работы с данными и AI-моделями.
В рамках проекта команда заменила платформу Pentaho собственной ETL-разработкой на Python. Новое решение позволило сформировать современную, модульную и масштабируемую архитектуру обработки данных, отвечающую требованиям высокой производительности и надёжности.
Реализация проекта обеспечила Росгосстраху переход от нестабильной и трудномасштабируемой ETL-системы к прозрачной и гибкой платформе, которая стала основой для устойчивых цифровых бизнес-процессов. Внедрение новой инфраструктуры значительно ускорило обновление данных для обучения моделей искусственного интеллекта, повысило их точность и сократило время вывода страховых продуктов на рынок.
В компании «Синимекс» отмечают, что ключевым фактором успеха стала тесная совместная работа команд и фокус на практическом бизнес-результате:
«Проект был направлен не только на технологическое обновление, но и на создание устойчивой платформы для развития аналитики и AI. Нам удалось выстроить решение, которое уже сегодня приносит бизнес-эффект и закладывает основу для дальнейшего роста», — прокомментировал Максим Жаров, менеджер по работе с клиентами компании «Синимекс».
В Росгосстрахе подчеркнули значимость проекта для цифровой трансформации:
«Создание единой data-платформы стало важным шагом в развитии наших аналитических и AI-компетенций. Новая архитектура позволяет быстрее реагировать на изменения рынка и повышать качество клиентских сервисов», — отметил Виктор Бушмин, заместитель директора департамента анализа и моделирования СК «Росгосстрах».
Премия Finnext учреждена для популяризации успешных кейсов российских компаний в области цифровой трансформации финансового рынка, а также для формирования новой партнёрской среды и развития корпоративной культуры. Победителями становятся проекты, получившие признание клиентов и партнёров и соответствующие критериям новизны, функциональности и практической ценности для бизнеса.
