Отборочный этап студенческого трека Национальной технологической олимпиады (НТО) по профилю «Летающая робототехника» проводится с 1 по 30 ноября.
В этом году профиль предлагает участникам ряд обновлённых заданий на платформе Яндекс.Контест, отражающих последние тенденции в сфере управления беспилотными летательными аппаратами. Участникам предстоит запрограммировать автономный полёт беспилотной авиационной системы и внедрить алгоритмы компьютерного зрения для распознавания объектов.
Отборочный этап включает как индивидуальные, так и командные испытания, что позволяет оценить и личную подготовку участников, и их умение работать в группе. Тематика заданий охватывает как аппаратные, так и программные аспекты. Участники изучают и оценивают сборку и калибровку квадрокоптера, занимаются настройкой оборудования и программированием автономных полётов. Кроме того, они внедряют технологии компьютерного зрения для идентификации объектов, работают с операционной системой ROS и разрабатывают front-end решения для визуализации и анализа полученных данных. Важно, что все практические задания выполняются в виртуальной симуляционной среде, что позволяет отрабатывать инженерные и программные навыки в условиях, близких к реальным полётам.
К решению отборочных задач команды приступают в составе 3–4 человек. Для успешного результата большое значение имеет чёткое распределение ролей: как правило, в команде есть инженеры-программисты, инженеры-техники и капитан, координирующий общую работу. Такой подход развивает навыки командной работы — участники учатся эффективно совместно решать сложные инженерные задачи, делегируя обязанности согласно компетенциям каждого члена команды. Организаторы отмечают, что продуманное командное взаимодействие и обмен опытом значительно повышают шансы на успех в соревновании.
Задания отборочного этапа ориентированы на итоговую цель профиля и логически связаны с тематикой финала. Уже на этапе отбора участники отрабатывают ключевые компоненты будущей разработки — от навигации беспилотника и компьютерного зрения до обработки данных и передачи информации в реальном времени. Оргкомитет подчёркивает, что такой подход обеспечивает преемственность между этапами олимпиады и помогает командам лучше подготовиться к решающему испытанию.
Комментариев пока нет.
Метки: ГУАП, приборостроение, авиация
