Нейросети в экономике используют для анализа больших объемов данных, создания прогнозов развития, выявления трендов и автоматизации сложных процессов. Технологии ИИ помогают компаниям оперативно адаптироваться к изменениям на рынке, минимизуруют риски, сокращают затраты на обработку информации.
По мнению эксперта Среднерусского института управления – филиал РАНХиГС доцента Ирины Кружковой, в финансовой сфере нейросети позволяют формировать сложные модели анализа рыночной ситуации, данные о спросе и предложениях, выявляют тренды и закономерности.
Применение нейросетей автоматизирует рутинные задачи от проверки договоров до составления отчетов, персонализирует услуги посредством анализа истории покупок и предложений продуктов в соответствии с запросами пользователей. Важным функционалом применения нейросетей посредством обнаружения мошенничества, обнаруживая подозрительные операции в финансовой сфере начиная от сумм до геолокации.
Нейросети и искусственный интеллект уже функционирует при проведении скоринга в банковском секторе, созданий антифрод-систем, оптимизации инвестиций и управления рисками и прогнозирования на различных этапах деятельности компаний.
Расширение спектра применения ИИ в финансовой сфере позволит разделить кредитные риски, предсказывать рыночные изменения в режиме реального времени. На сегодняшний момент нейросети в экономике автоматизируют однотипные и трудоемкие задачи компаний, отмечает эксперт.
Комментариев пока нет.
